偶然发现东哥关于“大家来找茬”游戏的一个快速的算法，联想之前参与过一个图像数据分析的项目，匆忙试过之后发现一些问题，跟大家探讨一下。原文在这里：东哥的日志。

就是这两幅图片，你能找到几个茬？ 用图像匹配的思路来考虑，比较土的做法是：将图片灰化之后，比较灰度矩阵的差异（因为原始图片的差别在灰度图像上更明显），将存在差距的位置标记出来。这里有几个问题可以延伸讨论：1、我的结果和东哥差异很大，是matlab版本的问题？还是图片上传之后经过了调整？2、如果两个图片大小、位置、角度不一样，如何继续这个方法？3、色差对“茬”的扰动比较大4、阈值如何设置，能否自适应? 代码如下（大家可以修改注释中表明阈值所指的参数）：wreath1 = imread('w1.jpg');%读入两张相似图片
wreath2 = imread('w2.jpg');
wreath1 = rgb2gray(wreath1); %转成灰度图片
wreath2 = rgb2gray(wreath2);
D = wreath1 - wreath2;%两幅图片相减
Dbw = D > 1; % 1：阈值分割，得到黑白图片。
imshow(Dbw);
Dbw = bwareaopen(Dbw,10); % 10：阈值调整：移除像素个数小于10的白点。
se1=strel('square',3);
Dbw=imdilate(Dbw,se1); %形态学膨胀操作
imshow(Dbw);[L,NumDiffs] = bwlabel(Dbw);%统计质心位置
NumDiffs;
s = regionprops(L,'all');
c = [s.Centroid];
imshow(wreath1);%显示不同之处
for i = 1 : NumDiffs
h=rectangle('Position',[c(2*i-1)-15 c(2*i)-15 30 30],'Curvature',[1 1],'LineWidth',2);
set(h,'EdgeColor',[1 0 0]);
end 挺有意思的一个问题，归根结底还是数据分析！